然后当您点击“下一步”时，它显示连接丢失”。到过类似的问题，否则需要一段时间才能理解它的含义。这些设备是什么？“下一步”是什么？将它们连接到 WiFi 是什么意思？如果您有点技术知识，这似乎很容易——您之前已经多次将智能手机或笔记本电脑连接到 WiFi。但这正是情境知识：从过去的经验中学习并应用于telegram 手机号码数据新的但相似的情境中的东西。 让我们看看另一个查询：“我在版本 7 中遇到了 MAPIx 操作问题。每当我尝试使用 MAPIx 对象移动或阅读电子邮件时，它都会卡住或显示“连接丢失”作为运行时资源状态” 大多数人无法理解问题所在。
这需要高级产品知识和过去
的经验。但是，如果你之前已经多次解决过这类问题，那么事情就会变得容易得多。你可以快速了解客户想要实现什么，但他却不能。 有时，客户所说的内容和问题所在非常清楚，但有时您需要深入挖掘。根据查询，您可能需要更多信息来解决问题、找到根本原因并提出解决方案。这可能包括软件版本、帐号或其他日志。 假设您我喜欢这款智能手机的硬件已经掌握了所需的所有信息，下一步就是采取一项或多项行动，希望能够解答问题或解决问题。这可能包括以下一项或多项措施：检查内部系统、代表客户做某事、要求客户做某事或进一步上报给其他团队。 这两个基本部分定义了任何客户支持互动：首先了解客户查询，然后采取行动解决。
对于更复杂的问题理解-行动的
顺序会重复几次，直到最终得到解决。 现在我们已经分解了客户支持如何与前排人类一起工作，让我们看看人工智能机器人/助手如何完成同样的工作。 机器如何理解人类语言 与人类代理一样，第一部分也是最重要的部分是理解客户查询。这也是最难实施的部分，也是大量人工智能计划失败的地方。任何人工智能解决方案都为此使用一组特定的机器学习算法，称为分类算法。机器学习分类背后的原理非常简单，在某种程度上类似于人类的学习方式（当然是过萌设计于简单）：根据从过去经验中收集的知识做出正确的未来决策。 这里，过去的经验由一组示例来表示，每个示例都包括客户实际所说的措辞以及他的查询所属的正确的粒度类别。