什么是大数据？
我们大多数人出于职业或信息原因而与当前的技术趋势保持同步，最近听到了很多关于大数据的讨论。每个有钱的技术人员都在谈论分析领域的这一新发展。但是，大数据到底是什么？为什么它如此重要？
以我们大多数人都会做的一个常见活动为例，网上购物。
我们访问一个网站，浏览文章，最后选择并添加到购物车中。之后我们进行付款。在此之前，网站要求登录以便更轻松地结 电报筛查 账。并且，当我们这样做时，我们会提供我们的年龄、位置等详细信息以及许多其他看似无关紧要的详细信息。所有这些数据都会被收集到某个地方，包括点击的内容、添加容。
现在，这些数据是实时的海量数据，可以对这些累积的数据进行大量分析。通过对这些数据进行分析，可以了解哪些年龄段的人经常购物，哪个地方的网上购物最活跃，以及许多其他结论，最终改善客户服务——比如提供精选商品促销，为您可能购买的产品提供折扣。由于这些数据量巨大且变化迅速，因此被称为大数据。这些数据有数百 TB 之多。你会惊讶地发现 Facebook 每天会产生 500 TB 的数据！1
但这只是我们所知的一个常见消费领域。工业领域会产生大量数据，可以对其进行分析以提高效率和吞吐量。让我们以大数据计划的领导者之一为例。
通用电气 (GE) 以消费市场中的各种产品而闻名，包括电气/电子产品、医疗设备等。但他们主要是喷气发动机、发电厂和机车的领先制造商。他们看到了使用大数据技术帮助改善客户服务的巨大潜力。
在大数据趋势初现之时，通用电气做出了一个明智的举动，于 2011 年底从思科系统公司聘请 William Ruh 领导其位于加利福尼亚州圣拉蒙的大数据中心，以构建通用电气版本的工业互联网。2012 年，通用电气首席执行官杰弗里·伊梅尔 提供深入的对话见解和 特宣布，公司将在四年内向该分析和软件中心投入 10 亿美元。
GE 从嵌入喷气发动机、涡轮机、火车和医疗设备的传感器中接收大量数据。他们相信，分析所有这些数据可以帮助他们的客户提供更 邮寄线索 好的售后服务——在维护问题发生之前识别它们，提高燃油效率，并改善产品的其他操作方面。
为了更直观地了解情况，Ruh 表示，单个 GE 燃气轮机产生的数据量为 500 GB。目前有 12,000 台这样的燃气轮机在运行，数据量不仅巨大，而且非常庞大！