什么是大数据?
我们大多数人出于职业或信息原因而与当前的技术趋势保持同步,最近听到了很多关于大数据的讨论。每个有钱的技术人员都在谈论分析领域的这一新发展。但是,大数据到底是什么?为什么它如此重要?
以我们大多数人都会做的一个常见活动为例,网上购物。
我们访问一个网站,浏览文章,最后选择并添加到购物车中。之后我们进行付款。在此之前,网站要求登录以便更轻松地结 电报筛查 账。并且,当我们这样做时,我们会提供我们的年龄、位置等详细信息以及许多其他看似无关紧要的详细信息。所有这些数据都会被收集到某个地方,包括点击的内容、添加容。
现在,这些数据是实时的海量数据,可以对这些累积的数据进行大量分析。通过对这些数据进行分析,可以了解哪些年龄段的人经常购物,哪个地方的网上购物最活跃,以及许多其他结论,最终改善客户服务——比如提供精选商品促销,为您可能购买的产品提供折扣。由于这些数据量巨大且变化迅速,因此被称为大数据。这些数据有数百 TB 之多。你会惊讶地发现 Facebook 每天会产生 500 TB 的数据!1
但这只是我们所知的一个常见消费领域。工业领域会产生大量数据,可以对其进行分析以提高效率和吞吐量。让我们以大数据计划的领导者之一为例。
通用电气 (GE) 以消费市场中的各种产品而闻名,包括电气/电子产品、医疗设备等。但他们主要是喷气发动机、发电厂和机车的领先制造商。他们看到了使用大数据技术帮助改善客户服务的巨大潜力。
在大数据趋势初现之时,通用电气做出了一个明智的举动,于 2011 年底从思科系统公司聘请 William Ruh 领导其位于加利福尼亚州圣拉蒙的大数据中心,以构建通用电气版本的工业互联网。2012 年,通用电气首席执行官杰弗里·伊梅尔 提供深入的对话见解和 特宣布,公司将在四年内向该分析和软件中心投入 10 亿美元。
GE 从嵌入喷气发动机、涡轮机、火车和医疗设备的传感器中接收大量数据。他们相信,分析所有这些数据可以帮助他们的客户提供更 邮寄线索 好的售后服务——在维护问题发生之前识别它们,提高燃油效率,并改善产品的其他操作方面。
为了更直观地了解情况,Ruh 表示,单个 GE 燃气轮机产生的数据量为 500 GB。目前有 12,000 台这样的燃气轮机在运行,数据量不仅巨大,而且非常庞大!