人工智能（尤其是生成式人工智能）领域的的速度持续发展。随着目前技术的成熟，该行业正在从辅助对话自动化迅速发展为增强劳动力的基于角色的自动化。为了让人工智能 (ai) 模仿人类的表现，了解人类最有效地完成工作的关键是：代理。人类可以接收数据，推理可能的前进路径，并采取行动。为人工智能配备这种代理需要极高的智能和决策能力。
在 salesforce，我们利用大型语言模型 (llm) 和推理技术的最新进展推出了 agentforce。agentforce是一套开箱即用的ai 代理（旨在执行专门任务的自主、主动应用程序）以及一套用于构建和自定义它们的工具。这些自主 ai 代理可以高度复杂地思考、推理、计划和协调。agentforce 代表了客户服务、销售、营销、商业等 ai 自动化的巨大飞跃。
本文阐明了 atlas 推理
引擎（agentforce 的大脑，由salesforce ai research在新窗口中打开孵化）的创新，它可以智能、自主地协调行动，为公司带来企业级代理解决方案。
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从 agentforce assistant 到 agentforce 的演变
今年早些时候，我们发布了 agentforce assistant，现在它已经发展成为用于客户关系管理(crm)的 agentforce agent。agentforce assistant 是一款生成式人工智能对话助手，其 whatsapp 号码数据 智能源自一种名为“思维链推理在新窗口中打开(cot)”的机制。在这种机制中，人工智能系统通过生成包含一系列步骤的计划来模仿人类的决策方式，以实现目标。
凭借基于 cot 的推理
agentforce assistant 可以在工作流程中共同创造和协同工作。与传统机器人相比，这使其相当先进，但它还未能真正模仿人类智能。它生成一个包含响应任务的一系列操作的计划，然后逐一执 第二个重要组成部分是 行这些操作。但是，如果计划不正确，它没有办法要求用户重定向它。这导致了 ai 体验不具适应性：用户无法在对话进行过程中提供新的有用信息。